深度学习是当前人工智能核心的技术,TensorFlow是深度学习主要的实现平台。李嘉璇的这本书对TensorFlow的基本原理、主要特性、使用方法以及在TensorFlow上的技术开发做了系统全面的介绍,内容充实,讲解详尽。没有对TensorFlow的深刻理解和丰富的实战经验是写不出这样的好书来的,全书字里行间透出作者对技术的真诚热爱及细致钻研。本书定位恰当,出版及时,相信读者一定会喜欢,强烈推荐给大家!
——李航,华为诺亚方舟实验室主任,北京大学、南京大学客座教授,IEEE会士、ACM杰出科学家
我认为这本书非常适合希望研究深度学习的程序员。他们可以将本书作为一本基础和实践的书籍阅读。对于初学者来说,从TensorFlow入手是很好的起点。TensorFlow有谷歌的强大支持,并且有广泛的社区。读者可以从本书中了解基本的深度学习原理、典型的模型、大量的TensorFlow源代码以及成功的应用范例。从本书出发,读者可以循序渐进,逐步深入,在工作实践中加以运用,领略深度学习的美妙。
——余凯,地平线机器人创始人,前百度深度学习实验室主任
本书从应用的基本案例出发,使用实际的代码介绍TensorFlow的基础知识和各种使用方法。本书也介绍了一些深度学习的基础知识,如CNN、RNN、LSTM,并列出了一些深入研究深度学习的参考文献,是一本很好的从应用出发介绍TensorFlow的读物,非常适合有兴趣学习和使用TensorFlow的广大读者阅读。
——孙亮,《实用机器学习》作者,阿里巴巴数据科学与技术研究院高级专家
不“高来高去”、不“急于求成”、品味独特的TensorFlow深度学习实践指南。全书一气呵成,深入浅出,覆盖全面,实例丰富,是难得的用心佳作。“深度学习”浪潮当前,从“看热闹”到“看门道”路在何方?本书或许能帮你找到一些线索。
——陈光,北京邮电大学模式识别实验室副教授(微博@爱可可-爱生活)
从纯技术的角度来看,深度学习还是有些深奥的,幸亏AI社区有了越来越多的开源平台,使深度学习的应用变得越来越简单,TensorFlow即是其中优秀的平台之一。如何尽快熟悉这个平台,并能在实战中发挥其作用,是众多工程技术人员非常渴望获得的技能。嘉璇的这本书应该是很好的选择!作者基于对TensorFlow的深刻理解和丰富的实战经验,对TensorFlow的原理、特性、使用方法以及应用技巧做了详尽的介绍。特别是结合具体实例进行讲解的方式,有利于读者直观、快速地掌握有关的技能。嘉璇多才多艺,对技术和生活充满热爱和激情,相信这本书会有众多读者喜欢!
——山世光,中科院计算所研究员,中科院智能信息处理重点实验室常务副主任,中科视拓创始人、董事长兼CTO
TensorFlow是目前非常受欢迎的深度学习框架。本书作者在文本分析和数据挖掘方面拥有丰富的经验。通过相关算法的专业知识和对TensorFlow的所有前沿功能的深入解析,作者提供一章章的有用资料来分享实用和有见地的信息。细分为直观的“基础篇”“实战篇”“提高篇”这样的结构,可以帮助读者有效地学习。
——Matt Scott(码特),Malong(码隆科技)CTO
随着机器不断突破智能极限,我们将被卷入超乎想象的AI新时代。TensorFlow是推动人工智能进步的引擎,如果你希望站在机器学习浪潮上成为AI极客,那就从阅读本书开始努力吧!本书详尽地介绍了算法和模型的细节,同时穿插大量的工业界实际例子,清晰地讲解了如何构建深度学习模型,对建立完整的深度学习知识体系大有裨益。
——李卓桓,PreAngel合伙人,机器学习/ChatBot爱好者
深度学习的浪潮汹涌而来,TensorFlow则为广大弄潮儿提供了强大的帆板。对于更多虽没有弄潮经验却跃跃欲试的人,这本书正可以成为他们入海前的第一课。本书涉及图像识别、自然语言处理等多个领域,演示了包括CNN、RNN、GAN在内的多种算法实现,对入门深度学习和TensorFlow是难得的学习材料。
——边江,微软亚洲研究院主管研究员