书籍详情
《深度学习实战:基于TensorFlow2.0的人工智能开发应用》[41M]百度网盘|亲测有效|pdf下载
  • 深度学习实战:基于TensorFlow2.0的人工智能开发应用

  • 出版社:文轩网旗舰店
  • 出版时间:2020-10-01
  • 热度:6900
  • 上架时间:2024-06-30 09:07:09
  • 价格:0.0
书籍下载
书籍预览
免责声明

本站支持尊重有效期内的版权/著作权,所有的资源均来自于互联网网友分享或网盘资源,一旦发现资源涉及侵权,将立即删除。希望所有用户一同监督并反馈问题,如有侵权请联系站长或发送邮件到ebook666@outlook.com,本站将立马改正

内容介绍

作  者:辛大奇 编
定  价:99.8
出 版 社:中国水利水电出版社
出版日期:2020年10月01日
页  数:436
装  帧:平装
ISBN:9787517088783
目录
入门篇
章人工智能
1.1发展历程
1.2人工智能研究领域及算法分类
1.2.1研宄领域
1.2.2算法分类
1.3人工智能迅速发展的基础
1.4人工智能是把双刃剑
1.5小结
第2章开发环境的部署与使用
2.1部署操作系统
2.1.1操作系统简介
2.1.2下载操作系统
2.1.3制作Ubuntu启动盘
2.2部署Python开发环境
2.2.1Python简介
2.2.2Python环境
……
内容简介
《深度学习实战——基于TensorFlow2.0的人工智能开发应用》以TensorFlow2.0人工智能平台的基础架构为切入点,逐步过渡到TensorFlow2.0项目开发实战和项目部署上线中,并重点介绍了使用TensorFlow2.0的不错封装Keras搭建神经网络、训练神经网络和进行神经网络模型预测,让读者在项目实战中系统学习人工智能任务的工作流程及使用TensorFlow2.0框架开发任务的完整过程,帮助读者深入系统地学习人工智能的开发应用。
全书3篇共14章,篇为入门篇,介绍了人工智能的基础知识,包括人工智能的发展、人工智能开发环境的部署与使用、TensorFlow2.0框架与模型、神经网络、图像处理和TensorBoard可视化组件等;第2篇为实战篇,通过实例讲解如何使用TensorFlow2.0进行实际项目开发、模型评估与优化,包含了神经网络曲线拟合、MNIST手写等