作 者:(美)弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 著 张亮 译
定 价:119
出 版 社:人民邮电出版社
出版日期:2018年08月01日
页 数:292
装 帧:平装
ISBN:9787115488763
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部分深度学习基础
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章什么是深度学习2
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1.1人工智能、机器学习与深度学习2
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1.1.1人工智能3
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1.1.2机器学习3
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1.1.3从数据中学习表示4
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1.1.4深度学习之“深度”6
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1.1.5用三张图理解深度学工作原理7
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1.1.6深度学习已经取得的进展9
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1.1.7不要相信短期炒作9
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●部分目录
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦?肖莱（Franc?ois Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。
(美)弗朗索瓦·肖莱(Francois Chollet) 著 张亮 译
弗朗索瓦·肖莱，Keras之父，TensorFlow机器学习框架贡献者，Kaggle竞赛教练，个人Kaggle竞赛优选排名曾获得7名。目前任职于Google，从事人工智能研究，尤其关注计算机视觉与机器学习在形式推理方面的应用。
张亮，毕业于北京大学物理学院，爱好机器学习和数据分析的核安全工程师，译有《Python数据处理》《Python机器学习基础教程》等。
