Hadoop集群程序设计与开发

基本信息

• 商品名称：Hadoop集群程序设计与开发(数据科学与大数据技术专业系列规划教材)
• 作者：编者:王宏志//李春静
• 定价：59.8
• 出版社：人民邮电
• ISBN号：9787115483041

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2018-08-01
• 印刷时间：2018-08-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：319
• 字数：554千字

作者简介

王宏志，哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院副教授、博士生导师。研究方向包括大数据管理、数据质量、图数据管理。发表学术论文140余篇，出版学术专著两本，参与翻译《算法导论(第3版)》。在爱课程网、学堂在线、好大学在线上 开设“大数据算法”在线课程，出版《大数据算法》教材。

目录

第1章 初识Hadoop
1.1 为什么要学习Hadoop
1.1.1 信息化项目衍生过程
1.1.2 Hadoop产生过程
1.1.3 Hadoop成功案例介绍
1.2 Hadoop与云计算的关系
1.2.1 什么是云计算
1.2.2 云计算演进历史
1.2.3 云计算相关技术介绍
1.2.4 Hadoop在云项目中扮演的角色
1.3 Hadoop与大数据的关系
1.3.1 什么是大数据
1.3.2 大数据的存储结构
1.3.3 大数据的计算模式
1.3.4 Hadoop在大数据中扮演的角色
1.4 学习Hadoop需要具备的知识基础
1.5 学习Hadoop需要的实验环境
1.6 Hadoop的用途
1.7 小结
第2章 Hadoop基础知识
2.1 Hadoop简介
2.1.1 Apache Hadoop项目核心模块
2.1.2 Apache Hadoop项目的其他模块
2.2 Hadoop版本演化
2.3 RPC工作原理
2.3.1 RPC简介
2.3.2 Hadoop中的
2.3.3 RPCoIB和JVM-旁路缓冲管理方案：在高性能网络InfiniBand上数据交换的改进
2.4 MapReduce工作原理
2.4.1 MapReduce计算模型
2.4.2 MapReduce经典案例
2.4.3 MapReduce应用场景
2.5 Hadoop改进
2.5.1 LATE算法：良好的适应异构性环境
2.5.2 Mantri：MapReduce异常处理
2.5.3 SkewTune：MapReduce中数据偏斜处理
2.5.4 基于RDMA的MapReduce设计：提升大数据应用的性能和规模
2.6 HDFS工作原理
2.6.1 HDFS介绍
2.6.2 HDFS体系结构
2.6.3 文件系统的命名空间
2.6.4 HDFS中Block副本放置策略
2.6.5 HDFS机架感知
2.6.6 HDFS安全模式
2.6.7 HDFS应用场景介绍
2.6.8 混合HDFS的设计：充分利用硬件能力获得 佳性能
2.7 YARN工作原理
2.7.1 YARN on HDFS的工作原理
2.7.2 MapReduce on YARN的工作原理
2.8 容错机制