基本信息

• 商品名称：Spark大数据分析(核心概念技术及实践)/大数据技术丛书
• 作者：(美)穆罕默德·古勒|译者:赵斌//马景//陈冠诚
• 定价：69
• 出版社：机械工业
• ISBN号：9787111565611

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2017-05-01
• 印刷时间：2017-05-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：249

内容提要

穆罕默德·古勒著的《Spark大数据分析（核心 概念技术及实践）》是一本为Spark初学者准备的书 ，涵盖高效使用Spark需要的所有技术。作者首先介 绍基本的Scala语法，然后介绍作为基石的Spark Core，再对Spark的各大组件Streaming、SQL、Mlib 、GraphX进行详细介绍，*后讲解spark集群管理。
    书中不仅给出了丰富的示例代码，还对spark的核心 概念和基本原理进行了较为全面的介绍，让你不仅知 其然且知其所以然。通过本书，你可以快速上手 Spark，把Spark应用到实践中。
    

作者简介

穆罕默德·古勒，Glassbeam的首席架构师，主要负责**分析和预测分析产品的开发。他是大数据和Spark专家，经常受邀在与大数据相关的会议上发表演讲。他对于新产品构建、大数据分析和机器学习充满热情。加入Glassbeam之前，Mohammed是TrustRecs.com的创始人，并曾就职于IBM和几个高科技创业公司，成功主导了诸多创新技术产品从概念到发布的全过程。 赵斌，主要从事运维开发、测试开发方面的工作，有丰富的实战经验。关注后台开发技术和各种编程语言，对机器学习有浓厚的兴趣。 马景，互联网开发工程师，毕业于北京航空航天大学。关注领域：数据分析与可视化，以及互联网开发。他还是果壳网和数盟网翻译组成员，曾参与翻译、校对Cursera课程及开源书籍《数据+设计》。

目录

译者序
前言
致谢
**章 大数据技术一览
1.1 Hadoop
1.1.1 HDFS
1.1.2 MapReduce
1.1.3 Hive
1.2 数据序列化
1.2.1 Avro
1.2.2 Thrift
1.2.3 Protocol Buffers
1.2.4 SequenceFile
1.3 列存储
1.3.1 RCFile
1.3.2 ORC
1.3.3 Parquet
1.4 消息系统
1.4.1 Kafka
1.4.2 ZeroMQ
1.5 NoSQL
1.5.1 Cassandra
1.5.2 HBase
1.6 分布式SQL查询引擎
1.6.1 Impala
1.6.2 Presto
1.6.3 Apache Drill
1.7 总结
第2章 Scala编程
2.1 函数式编程
2.1.1 函数
2.1.2 不可变数据结构
2.1.3 一切皆表达式
2.2 Scala基础
2.2.1 起步
2.2.2 基础类型
2.2.3 变量
2.2.4 函数
2.2.5 类
2.2.6 单例
2.2.7 样本类
2.2.8 模式匹配
……
第3章 Spark Core
第4章 使用Spark shell进行交互式数据分析
第5章 编写Spark应用
第6章 Spark Streaming
第7章 Spark SQL
第8章 使用Spark进行机器学习
第9章 使用Spark进行图处理
**0章 集群管理员
**1章 监控
参考文献