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简介:本篇主要提供SPSS统计分析从入门到精通第四版pdf下载
出版社:
出版时间:2019-01-01
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内容介绍

作  者:杨维忠,陈胜可,刘荣 著
定  价:89
出 版 社:清华大学出版社
出版日期:2019年01月01日
页  数:502
装  帧:平装
ISBN:9787302514558
目录
章SPSS24.0概述1
1.1SPSS24.0简介1
1.1.1SPSS24.0的新增功能1
1.1.2运行环境要求2
1.2SPSS24.0的启动、退出与常用界面窗口2
1.2.1SPSS24.0的启动与退出2
1.2.2SPSS24.0的界面与窗口3
1.3SPSS24.0的系统参数设置5
1.3.1常规参数设置6
1.3.2查看器参数设置7
1.3.3数据参数设置8
1.3.4自定义数值变量的格式参数设置9
1.3.5输出窗口的参数设置10
1.3.6图表输出参数设置10
1.3.7透视表参数设置11
1.3.8文件位置参数设置12
1.3.9脚本文件的参数设置13
1.3.10多重插补参数设置14
1.3.11语法编辑器参数设置15
1.4SPSS24.0运行环境的设置16
1.4.1SPSS状态栏的显示和隐藏16
1.4.2SPSS网格线的显示与隐藏16
1.4.3SPSS菜单的增加与删除17
1.4.4SPSS中字体的设置17
1.5SPSS24.0的帮助系统18
1.5.1联机帮助18
1.5.2帮助教程18
1.5.3各种对话框中的“帮助”按钮19
第2章SPSS24.0数据管理20
2.1SPSS24.0数据编辑器20
2.2常量、变量、操作符和表达式21
2.2.1SPSS中的常量与变量21
2.2.2变量名与变量标签23
2.2.3运算符与表达式23
2.2.4变量的定义24
2.3输入数据26
2.3.1输入数据的方法26
2.3.2文件和变量信息的查看26
2.4编辑数据27
2.4.1插入和删除观测量28
2.4.2数据的剪切、复制和粘贴28
2.4.3撤销操作29
2.5数据文件操作29
2.5.1数据文件的打开与保存29
2.5.2数据排序30
2.5.3数据文件的分解与合并31
2.5.4数据文件的变换36
2.5.5观测量的加权38
2.6变量的转换与运算39
2.6.1插入与删除变量40
2.6.2根据已存在的变量建立新变量40
2.6.3产生计数变量42
2.变量的重新赋值44
2.6.5变量取值的求等级48
2.6.6缺失数据的处理50
2.7数据的汇总52
2.8数据文件的结构重组54
2.8.1数据重组方式的选择55
2.8.2由变量组到观测量组的重组55
2.8.3由观测量组到变量组的重组58
2.8.4变换重组60
2.9读取其他格式文件数据60
2.9.1读取Excel软件文件(.xls)60
2.9.2读取固定格式的文本文件61
2.9.3读取自由格式的文本文件
2.10上机题66
第3章SPSS24.0基本统计分析71
3.1描述性分析71
3.1.1基本统计量的计算与描述性分析简介71
3.1.2描述性分析的SPSS操作74
3.1.3实验操作75
3.2频数分析77
3.2.1频数分析简介78
3.2.2频数分析的SPSS操作78
3.2.3实验操作80
3.3探索分析82
3.3.1探索分析简介82
3.3.2探索分析的SPSS操作82
3.3.3实验操作84
3.4列联表分析88
3.4.1列联表分析简介88
3.4.2列联表分析的SPSS操作89
3.4.3实验操作92
3.5比率分析94
3.5.1比率分析简介94
3.5.2比率分析的SPSS操作94
3.5.3实验操作97
3.6上机题99
第4章基本统计分析报表的制作102
4.1在线分析处理报告102
4.1.1OLAP简介102
4.1.2在SPSS中建立在线分析处理报告102
4.1.3实验操作104
4.2个案摘要报告106
4.2.1个案汇总过程简介106
4.2.2在SPSS中生成个案摘要报告106
4.2.3实验操作107
4.3行形式摘要报告108
4.3.1行形式摘要报告简介108
4.3.2行形式摘要报告的SPSS操作108
4.3.3实验操作111
4.4列形式摘要报告112
4.4.1列形式摘要报告简介112
4.4.2列形式摘要报告的SPSS操作112
4.4.3实验操作113
4.5上机题114
第5章均值比较和T检验116
5.1均值过程116
5.1.1均值过程的简介116
5.1.2均值过程的SPSS操作116
5.1.3实验操作118
5.2单样本T检验120
5.2.1单样本T检验的简介120
5.2.2单样本T检验的SPSS操作120
5.2.3实验操作121
5.3独立样本T检验123
5.3.1独立样本T检验的简介123
5.3.2独立样本T检验的SPSS操作123
5.3.3实验操作124
5.4成对样本T检验126
5.4.1成对样本T检验的简介126
5.4.2成对样本T检验的SPSS操作127
5.4.3实验操作128
5.5上机题130
第6章非参数检验133
6.1非参数检验简介133
6.2卡方检验133
6.2.1卡方检验的基本原理133
6.2.2卡方检验的SPSS操作133
6.2.3实验操作135
6.3二项检验137
6.3.1二项检验的基本原理137
6.3.2二项检验的SPSS操作137
6.3.3实验操作138
双独立样本检验140
.1双独立样本检验的基本原理140
.2双独立样本检验的SPSS操作141
.3实验操作142
6.5多独立样本检验145
6.5.1多独立样本检验的基本原理145
6.5.2多独立样本的SPSS操作145
6.5.3实验操作146
6.6两配对样本检验148
6.6.1两配对样本检验的基本原理148
6.6.2两配对样本检验的SPSS操作149
6.6.3实验操作149
6.7多配对样本检验152
6.7.1多配对样本检验的基本原理152
6.7.2多配对样本检验的SPSS操作152
6.7.3实验操作153
6.8游程检验155
6.8.1游程检验简介155
6.8.2游程检验的SPSS操作155
6.8.3实验操作156
6.9单样本K-S检验158
6.9.1单样本K-S检验简介158
6.9.2单样本K-S检验的SPSS操作158
6.9.3实验操作158
6.10上机题160
第7章方差分析165
7.1单因素方差分析165
7.1.1单因素方差分析的原理165
7.1.2单因素方差分析的SPSS操作165
7.1.3实验操作169
7.2多因素方差分析172
7.2.1多因素方差分析的原理172
7.2.2多因素方差分析的SPSS操作172
7.2.3实验操作176
7.3协方差分析180
7.3.1协方差分析的原理180
7.3.2协方差分析的SPSS操作180
7.3.3实验操作181
7.4多因变量方差分析183
7.4.1多因变量方差分析的原理183
7.4.2多因变量方差分析的SPSS操作183
7.4.3实验操作184
7.5上机题187
第8章相关分析190
8.1相关分析的基本原理190
8.1.1相关关系的分类190
8.1.2描述相关关系的方法191
8.1.3关于总体相关系数的假设检验192
8.2双变量相关分析193
8.2.1双变量相关分析的SPSS操作193
8.2.2实验操作194
8.3偏相关分析196
8.3.1偏相关分析的基本原理196
8.3.2偏相关分析的SPSS操作197
8.3.3实验操作198
8.4距离分析200
8.4.1距离分析的基本原理200
8.4.2距离分析的SPSS操作201
8.4.3实验操作205
8.5上机题207
第9章回归分析210
9.1线性回归分析210
9.1.1线性回归分析的原理210
9.1.2线性回归分析的SPSS操作211
9.1.3实验操作216
9.2曲线回归分析219
9.2.1曲线回归分析的基本原理219
9.2.2曲线回归分析的SPSS操作219
9.2.3实验操作221
9.3非线性回归分析224
9.3.1非线性回归分析的基本原理224
9.3.2非线性回归分析的SPSS操作224
9.3.3实验操作227
9.4Logistic回归分析230
9.4.1Logistic回归分析的基本原理及模型230
9.4.2Logistic回归分析的SPSS操作231
9.4.3实验操作234
9.5有序回归分析(Ordinal)237
9.5.1有序回归分析的基本原理237
9.5.2有序回归分析的SPSS操作238
9.5.3实验操作241
9.6概率回归分析(Probit)243
9.6.1概率回归分析的基本原理及模型243
9.6.2概率回归分析的SPSS操作244
9.6.3实验操作246
9.7加权回归分析249
9.7.1加权回归分析的基本原理249
9.7.2加权回归分析的SPSS操作250
9.7.3实验操作251
9.8上机题253
0章多重响应分析258
10.1多重响应概述258
10.2多重响应变量集258
10.2.1多重响应变量集的定义258
10.2.2定义多重响应变量集的实验操作259
10.3多重响应变量集的频率分析262
10.3.1多重响应变量频率分析简介262
10.3.2多重响应变量频率分析的SPSS操作262
10.3.3实验操作262
10.4多重响应变量集的交表分析263
10.4.1多重响应变量交表分析简介263
10.4.2多重响应变量交表分析的SPSS操作2
10.4.3实验操作265
10.5使用表过程研究多重响应变量集268
10.5.1定义多重响应变量集268
10.5.2用表过程建立包含多重响应变量集的表格269
10.6上机题270
1章聚类分析272
11.1聚类分析的基本原理272
11.2快速聚类274
11.2.1快速聚类的基本原理274
11.2.2快速聚类的SPSS操作274
11.2.3实验操作276
11.3分层聚类278
11.3.1分层聚类的基本原理279
11.3.2分层聚类的SPSS操作279
11.3.3实验操作281
11.4两阶段聚类分析282
11.4.1两阶段聚类分析简介282
11.4.2两阶段聚类分析的SPSS操作283
11.4.3实验操作284
11.5上机题287
2章判别分析290
12.1一般判别分析290
12.1.1一般判别分析简介290
12.1.2一般判别分析的SPSS操作290
12.1.3实验操作292
12.2逐步判别分析296
12.2.1逐步判别分析简介296
12.2.2逐步判别分析的SPSS操作296
12.2.3实验操作298
12.3决策树分析303
12.3.1决策树分析简介303
12.3.2决策树分析的SPSS操作303
12.3.3实验操作311
12.4上机题313
3章因子分析和主成分分析316
13.1因子分析316
13.1.1因子分析的原理316
13.1.2因子分析的SPSS操作317
13.1.3实验操作322
13.2主成分分析326
13.2.1主成分分析的原理326
13.2.2主成分分析的SPSS操作327
13.2.3实验操作329
13.3上机题330
4章对应分析332
14.1一般对应分析332
14.1.1一般对应分析的基本原理332
14.1.2一般对应分析的SPSS操作332
14.1.3实验操作336
14.2多重对应分析340
14.2.1多重对应分析的基本原理340
14.2.2多重对应分析的SPSS操作340
14.2.3实验操作347
14.3上机题350
5章时间序列模型352
15.1时间序列数据的预处理352
15.1.1定义时间变量352
15.1.2时间序列数据的平稳化处理353
15.1.3实验操作354
15.2指数平滑法357
15.2.1指数平滑法的基本原理357
15.2.2指数平滑法的SPSS操作357
15.2.3实验操作3
15.3ARIMA模型366
15.3.1ARIMA模型的基本原理366
15.3.2ARIMA模型的SPSS操作366
15.3.3实验操作368
15.4季节性分解模型370
15.4.1季节性分解的基本原理370
15.4.2季节性分解的SPSS操作370
15.4.3实验操作371
15.5上机题373
6章生存分析375
16.1生存分析简介375
16.2寿命表分析376
16.2.1寿命表分析简介376
16.2.2寿命表分析的SPSS操作377
16.2.3实验操作378
16.3Kaplan-Meier分析381
16.3.1Kaplan-Meier分析简介381
16.3.2Kaplan-Meier分析的SPSS操作381
16.3.3实验操作384
1Cox回归分析387
1.1Cox回归分析的基本原理387
1.2Cox回归分析的
SPSS操作388
1.3实验操作392
16.5上机题396
7章信度分析399
17.1信度分析399
17.1.1信度分析的原理399
17.1.2信度分析的SPSS操作400
17.1.3实验操作402
17.2多维刻度分析405
17.2.1多维刻度分析的原理405
17.2.2多维刻度分析的SPSS操作406
17.2.3实验操作408
17.3上机题411
8章缺失值分析413
18.1缺失值分析简介413
18.1.1缺失值的表现形式413
18.1.2SPSS中对缺失值的处理413
18.2SPSS的缺失值分析过程414
18.2.1在SPSS中实现缺失值分析414
18.2.2实验操作418
18.3上机题423
9章常用统计图的绘制425
19.1SPSS24.0绘图功能简介425
19.1.1“图形”菜单425
19.1.2图表构建器简介426
19.1.3图形画板模板选择器简介429
19.1.4旧对话框模式创建图形434
19.2条形图435
19.2.1常用条形图436
19.2.2简单条形图的SPSS操作437
19.2.3分类条形图的SPSS操作443
19.2.4分段条形图的SPSS操作443
19.3线图445
19.3.1线图的类型445
19.3.2绘制简单线图445
19.3.3绘制多重线图446
19.3.4垂直线图的绘制447
19.4面积图448
19.4.1面积图的类型449
19.4.2简单面积图绘制的实验操作449
19.4.3堆积面积图绘制的SPSS操作450
19.5饼图451
19.5.1饼图的类型452
19.5.2绘制饼图的SPSS实验操作452
19.6直方图453
19.7散点图453
19.7.1散点图的类型454
19.7.2简单散点图绘制的SPSS操作454
19.7.3重叠散点图绘制的SPSS操作455
19.7.4矩阵散点图绘制的SPSS操作456
19.7.5三维散点图绘制的SPSS操作457
19.8箱图458
19.8.1箱图的类型459
19.8.2简单箱图绘制的SPSS操作459
19.8.3分类箱图绘制的SPSS操作459
19.9误差条图460
19.9.1误差条图的类型461
19.9.2简单误差条图绘制的SPSS操作461
19.9.3复式误差条图绘制的SPSS操作461
19.10高低图462
19.10.1高低图的类型463
19.10.2高低图绘制的SPSS操作463
19.11时间序列图465
19.11.1普通时间序列图465
19.11.2自相关序列和偏相关序列图绘制的SPSS操作467
19.11.3互相关序列图468
19.12双轴线图469
19.13上机题471
第20章SPSS综合应用案例473
20.1SPSS在医学中的应用473
20.1.1问题描述与案例说明473
20.1.2分析目的和分析思路473
20.1.3案例中使用的SPSS方法474
20.1.4数据文件的建立474
20.1.5SPSS操作步骤475
20.1.6结果判读476
20.2SPSS在经济管理学科中的应用479
20.2.1案例说明与问题描述479
20.2.2分析目的、分析思路与数据选取479
20.2.3案例中使用的SPSS方法480
20.2.4数据文件的建立480
20.2.5SPSS操作步骤481
20.2.6结果判读482
20.3SPSS在自然科学中的应用485
20.3.1案例说明与问题描述485
20.3.2分析目的、分析思路及数据选取485
20.3.3案例中使用的SPSS方法486
20.3.4数据文件的建立487
20.3.5SPSS操作步骤489
20.3.6结果判读490
20.4SPSS在社会科学中的应用492
20.4.1案例说明与问题描述493
20.4.2分析目的、分析思路及数据选取493
20.4.3案例中使用的SPSS方法494
20.4.4数据文件的建立494
20.4.5SPSS操作步骤495
20.4.6结果判读496
20.5上机题499
内容简介
SPSS具有强大的统计分析和绘图功能,其所提供的各种统计模块可用于完成包括基本的描述性统计分析到复杂的专业统计分析在内的各种任务,实现对数据的管理和分析。
本书在前三版书的基础上,根据SPSS 24.0软件升级的市场应用需求进行第4次升级修订,书中结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了很新版本SPSS 24.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。本书注重内容的实用性,不仅详细介绍了SPSS软件常用的操作功能,很后还通过一些综合应用案例(在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用)来演示实际统计分析中SPSS的使用。
本书适用于SPSS软件17.0~24.0版本的应用,可作为高校经等