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简介:本篇主要提供MicrosoftPowerBI智能大数据分析pdf下载
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出版时间:2019-01-01
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内容介绍

作  者:世纪互联蓝云公司 著 世纪互联蓝云公司 编
定  价:58
出 版 社:电子工业出版社
出版日期:2019年01月01日
页  数:250
装  帧:平装
ISBN:9787121354762
目录
章 商业智能软件与Power BI1
1.1 商业智能软件的发展1
1.1.1 自助式商业智能2.03
1.1.2 Excel与Power BI
——跨越式演变3
1.2 Power BI
——基于云计算的商业分析服务4
1.2.1 Power BI服务
——用浏览器实现导入数据、创建、修改报表4
1.2.2 Power BI Desktop桌面应用
——可视化的报表分析工具10
1.2.3 Power BI 移动应用
——手机端访问交互式报表11
1.2.4 Power BI示例展示
—— 一家公司的数据分析案例12
1.3 Power BI服务订阅
——订阅多平台全功能服务18
1.3.1 Power BI世纪互联运营
——专业、安全、合规18
1.3.2 Power BI企业部署
——选择Power BI解决方案19
1.3.3 自定义开发和集成
——可自定义视觉对象并将报表嵌入到应用中20
第2章 Power BI Desktop
——开始商业智能之旅21
2.1 Power BI Desktop介绍
——强大的BI客户端21
2.1.1 Power BI Desktop安装
——免费下载21
2.1.2 Power BI Desktop使用概述
——简单入门指引22
2.2 Power BI Desktop获取数据
——从连接数据开始28
2.2.1 数据源和连接模式
——对接各类数据源28
2.2.2 连接Excel数据
——转换传统报表30
2.2.3 连接SQL Server数据库
——DirectQuery保证实时获取新数据34
2.2.4 连接Web数据
——直接获取网页上的数据37
2.3 Power BI Desktop制作交互式报表
——数据可视化系列操作39
2.3.1 字段介绍
——视觉对象中要展示的数据在这里添加40
2.3.2 可视化效果类型
——常用的各类别视觉对象(如折线图、柱状图等)45
2.3.3 “格式”设置
——视觉对象的外观主要在这里设置57
2.3.4 “分析”设置
——添加动态参考线,帮助用户更好地分析一些重要指标59
2.3.5 筛选器介绍
——设置不同的筛选条件,保留关注信息,筛选掉无关数据60
2.3.6 报表交互
——根据自己的需求筛选查看所需信息68
2.3.7 行级别安全性
——根据角色查看报表内容72
2.3.8 发布报表到Power BI服务
——将报表发布到服务中,便于协作共享75
2.4 Power BI Desktop 数据转换与建模
——处理原始数据,为可视化做准备76
2.4.1 查询编辑器
——在这里进行数据清洗,如修改数据类型、删除无用数据76
2.4.2 创建和管理表关系
——主要用于人为管理表关系84
2.4.3 数据视图
——查看数据加载到模型之后的样子88
2.4.4 DAX简介
——DAX函数的简单介绍和使用90
2.4.5 DAX常用函数
——一些使用频率较高的DAX函数96
第3章 Power BI服务
——在线版的BI体验104
3.1 连接服务
——如何将商业数据导入Power BI104
3.1.1 Microsoft AppSource
——从微软应用商店获取数据104
3.1.2 导入或连接数据
——连接文件或数据库中的数据106
3.2 报表
——如何创建个性化的报表113
3.2.1 报表操作
——创建和编辑报表113
3.2.2 报表视图模式
——选择适合个性化报表的显示模式124
3.2.3 “在Excel中分析”报表
——在Excel中分析Power BI中的报表数据128
3.2.4 报表交互
——用于查看筛选内容的所有相关数据132
3.3 仪表板
——如何创建自定义的可视化界面139
3.3.1 仪表板操作
——创建、编辑和设置仪表板139
3.3.2 磁贴操作
——添加来自媒体源的数据以及磁贴的相关功能145
3.3.3 仪表板视图模式
——以不同模式显示仪表板154
3.3.4 仪表板中的问答
——以快的方式获取数据信息154
3.3.5 数据警报
——为动态数据设置警报提醒157
3.4 数据集
——用来创建报表和仪表板的数据的集合161
3.4.1 快速见解
——根据数据生成的参考性分析视图161
3.4.2 数据集设置
——用于设置数据刷新等功能,保证数据的实时性166
3.4.3 流数据集
——用来创建实时数据磁贴的动态数据的集合171
3.5 共享功能
——如何与他人分享数据的隐藏价值181
3.5.1 共享仪表板和报表
——多人可协作处理仪表板和报表181
3.5.2 组织内容包
——用于将报表、仪表板和数据集打包共享给他人189
3.5.3 应用工作区
——在同一个工作区内与他人协作处理报表和仪表板193
3.5.4 从Power BI服务发布到Web
——将报表分享到网页上允许公共访问199
3.5.5 从Power BI服务导出到PowerPoint
——用于在会议或演讲时导出数据202
3.5.6 共享包含OneDrive for Business工作簿的仪表板
——分享包含工作内容的仪表板204
3.6 数据网关
——提供了本地数据与Power BI服务之间安全的数据传输207
3.6.1 数据网关的使用
——网关的版本分类、下载和安装207
3.6.2 数据网关的管理
——使用网关的数据源及网关权限管理211
3.7 数据刷新
——保证数据实时、高效地传输215
3.7.1 Power BI中的数据刷新
——支持多种类型的数据刷新功能215
3.7.2 配置计划刷新
——根据需要设置数据的刷新频率216
3.8 管理门户
——管理组织中的Power BI租户219
3.8.1 使用指标
——监控整个组织在Power BI 中内容的使用情况220
3.8.2 用户
——管理组织中的用户和组223
3.8.3 租户设置
——租户管理员可以控制向组织内用户提供特定的功能223
3.8.4 嵌入代码
——管理发布到Web的报表的嵌入代码227
3.8.5 组织视觉对象
——整个组织内的用户可用的自定义视觉对象228
第4章 移动应用服务
——多平台移动BI体验230
4.1 移动设备上Power BI应用简介
——移动体验交互式报表230
4.2 移动设备Power BI应用使用指导
——30分钟快速上手235
4.2.1 仪表板操作
——快速获取信息235
4.2.2 报表操作
——随时随地查阅报表237
4.2.3 打开特定位置的链接
——快速跳转240
第5章 常见问题与客户案例242
5.1 常见问题242
5.2 客户案例243
内容简介
本书对Power BI产品进行了全面的介绍,从原理介绍到实践。Power BI可以让微软云Microsoft Azure的用户在使用数据库、数据仓库,HDInsight、R Server,机器学习等数据处理的同时更好的输出和展现数据。作为数据分析和报表制作的用户可以高效合理运用Power BI 进行数据分析和制作生动且可交互的报表,作为开发者可以根据需求集成和嵌入Power BI服务。 本书分为五部分。靠前部分是Power BI的历史版本和各个组件的介绍,让读者形成对Power BI 的整体认识。第二部分是围绕着Power BI 服务展开,讲解了Power BI连接到数据源、创建分享报表和仪表板、数据可视化、刷新和数据网关。第三部分是关于如何使用Power BI Desktop进行数据清洗、数据建模,创建报表。第四部分是Power BI移动端查看、共享、首登仪表板等功能。第五部分是Powe等